Mata kuliah ini dirancang untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan teknis dan strategis dalam memanfaatkan Big Data untuk mendukung pengambilan keputusan di bidang akuntansi dan keuangan. Fokus utamanya mencakup pemahaman tentang karakteristik Big Data (volume, velocity, variety), teknik pengumpulan dan pembersihan data, penggunaan alat analisis data (data analytics tools), serta interpretasi visualisasi data untuk mendeteksi tren, manajemen risiko, deteksi kecurangan (fraud detection), dan evaluasi kinerja keuangan secara real-time.
| Kode |
Aspek |
Deskripsi |
| CPL-01 |
Sikap |
Menunjukkan sikap dan perilaku ilmiah , edukatif, dan religius, yang berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara berdasarkan budaya, norma, dan etika akademik.
|
| CPL-03 |
Pengetahuan |
Menguasai teori dalam bidang akuntansi keuangan ,akuntansi manajemen,auditing, akuntansi publik berikut penerapannya serta menguasai implikasi ekonomi,sosial,dan keperilakuan dari beberapa pilihan keputusan manajerial.
|
| CPL-06 |
Pengetahuan |
Menguasai mengadopsi bidang relevan lainnya meliputi: teori ekonomi mikro,teori ekonomi makro, manajemen strategis, statistik,manajemen keuangan, hukum dan lingkungan bisnis,sosial,agama,dan budaya.
|
| CPL-07 |
Ketrampilan Umum |
Mampu mengintegrasikan kecakapan belajar dan berinovasi, penguasaan teknologi dan informasi, pengembangan karir, dan kecakapan hidup untuk menjadi pembelajar sepanjang hayat.
|
| CPL-14 |
Ketrampilan Khusus |
Mampu mengelola riset dan pengembangan teori akuntansi secara mandiri dan/atau berkelompok yang bermanfaat bagi masyarakat dan keilmuan.
|
| Kode |
Deskripsi |
|
CPMK-01
|
Mahasiswa mampu mengevaluasi konsep dan karakteristik big data dalam akuntansi dan keuangan.
|
|
CPMK-02
|
Mahasiswa mampu memilih teknik analisis big data yang sesuai dengan permasalahan.
|
|
CPMK-03
|
Mahasiswa mampu mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan perangkat analitik.
|
|
CPMK-04
|
Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil analisis big data untuk mendukung keputusan.
|
|
CPMK-05
|
Mahasiswa mampu mengomunikasikan hasil analisis big data secara sistematis dan ilmiah.
|
Tahap Fondasi (Awal Semester): Mempelajari konsep dasar Big Data, arsitektur data, serta peran strategis Data Analytics dalam transformasi peran akuntan dari penyaji data menjadi mitra strategis bisnis.
Tahap Teknis (Pertengahan Semester): Mempelajari penggunaan perangkat lunak statistik dan bahasa pemrograman (seperti Python atau SQL) untuk pengolahan data, pembersihan data (data cleaning), serta analisis deskriptif dan diagnostik.
Tahap Implementasi & Strategis (Akhir Semester): Fokus pada analisis prediktif dan preskriptif, visualisasi data, pelaporan keuangan berbasis data, serta aspek etika dan keamanan data dalam lingkungan digital.
Evaluasi: Ketercapaian biasanya diukur melalui tugas proyek berbasis dataset riil, ujian tengah dan akhir semester, serta partisipasi aktif dalam diskusi atau seminar mengenai kasus penggunaan (use case) Big Data di industri keuangan.
Materi Belum Tersedia
Belum terdapat materi pembelajaran untuk mata kuliah ini.
English
Indonesia