Mata kuliah ini bertujuan memberikan pemahaman dan kemampuan mahasiswa dalam menggunakan berbagai teknik statistik
dalam pengolahan data penelitian. Materi mata kuliah ini terdiri atas konsep dasar statistika, pemrosesan dan penyajian data,
mendeskripsikan data, prosedur pengujian hipotesis, uji beda rata-rata dan proporsi, uji beda varians, korelasi dan regresi
linear, analisis regresi multipel, analisis regresi dengan moderasi, dan statistik nonparametrik
| Kode |
Aspek |
Deskripsi |
| CPL-01 |
Aspek |
Menunjukkan sikap dan perilaku ilmiah , edukatif, dan religius, yang berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara berdasarkan budaya, norma, dan etika akademik.
|
| CPL-04 |
Aspek |
Mampu mengintegrasikan kecakapan belajar dan berinovasi, penguasaan teknologi dan informasi, pengembangan karir, dan kecakapan hidup untuk menjadi pembelajar sepanjang hayat.
|
| CPL-05 |
Aspek |
Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya.
|
| CPL-08 |
Aspek |
Mampu melaksanakan penelitian di bidang pendidikan akuntansi dan keuangan untuk menghasilkan alternatif penyelesaian masalah terkini.
|
| Kode |
Deskripsi |
|
1
|
Menganalisis statistika deskriptif dan inferensial yang relevan untuk penelitian akuntansi, keuangan, dan pendidikan
|
|
2
|
Menerapkan penyajian data hasil penelitian secara tepat dan relevan
|
|
3
|
Menganalisis penerapan teknik mendeskripsikan data penelitian secara tepat, logis, dan bertanggung jawab
|
|
4
|
Menganalisis penerapan teknik pengujian hipotesis penelitian secara tepat, logis, dan bertanggung jawab
|
Mahasiswa mampu melakukan pengolahan data penelitian menggunakan prosedur dan teknik statistika yang tepat, menginterpretasikan hasil analisis dan mengambil kesimpulan secara logis sesuai dengan tujuan dan kaidah penelitian yang benar.
| No |
Periode |
Kelas |
URL |
|
1
|
Ganjil
|
Semester 5
|
Buka
|